梁芸芸

作者:

时间:2022-11-24

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梁芸芸 副教授、博士、硕士生导师

研究领域:生物信息学、机器学习

电子邮箱:yunyunliang88@163.com

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个人简介

梁芸芸,女,1983年。2017年到best365体育官网平台工作,于2022年晋升为副教授,2018年聘为硕士生导师。

长期从事生物信息处理与数据分析,机器学习与模式识别等领域的研究,在国内外期刊上发表学术论文20余篇,其中被SCI收录20余篇,研究成果被SCI期刊论文引用100余次,单篇最高20余次;主持或参与国家级、省部级基金4项。

教育背景及工作经历:

201704-至今,best365体育官网平台,教师

201308-201703,西安电子科技大学,应用数学专业,博士

200709-201006,太原理工大学,best365体育官网平台,硕士

200209-200606,太原理工大学,best365体育官网平台,本科

荣誉获奖:

2015年,博士研究生国家奖学金

教学工作

主讲课程:

本科生《概率论与数理统计》、《高等数学》、《随机过程(双语)》、《生物信息学(双语)》

研究生《随机过程》

科研及社会服务

主持或参与的科研项目:

1. 国家自然基金:面向抗病毒肽的多源高维特征设计与识别模型研究(No.12101480), 202201至202412,主持

2. 陕西自然科学基金:面向赖氨酸琥珀酰化位点的特征设计与预测模型研究(No. 2019JQ-279), 201901至202012,主持

3. 国家自然基金:具有年龄结构的周期传染病模型的研究及应用(No. 11401453), 201501至201712,参与

4. 陕西自然科学基金:多视角预测蛋白质亚细胞定位的数学模型与方法研究(No. 2015JQ1010), 201501至201612,参与

代表性成果:

1. Liang Yunyun, Zhang Shengli, Qiao Huijuan , Yao Yingying, iPromoter-ET: Identifying promoters and their strength by extremely randomized trees-based feature selection, Analytical Biochemistry, 2021, 630: 114335.

2. Liang Yunyun, Zhang Shengli, iDHS-DMCAC: identifying DNase I hypersensitive sites with balanced dinucleotide-based detrending moving-average cross-correlation coefficient, SAR and QSAR in Environmental Research, 2019, 30(6): 429-445.

3. Liang Yunyun, Zhang Shengli, Identify Gram-negative bacterial secreted protein types by incorporating different modes of PSSM into Chou's general PseAAC via Kullback-Leibler divergence, Journal of Theoretical Biology, 2018, 454: 22-29.

4. Liang Yunyun, Liu Sanyang, Zhang Shengli, Geary autocorrelation and DCCA coefficient: Application to predict apoptosis protein subcellular localization via PSSM, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 467: 296-306.

5. Liang Yunyun, Liu Sanyang, Zhang Shengli, Detrended cross-correlation coefficient: application to predict apoptosis protein subcellular localization, Mathematical Biosciences, 2016, 282: 61-67.

兼职情况:

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