罗双华教授、博士、硕士生导师
研究领域：非参数和半参数模型；统计计算；复杂数据分析；分位数回归模型；变量选择,随机分析，股票及衍生证券的定价
电子邮箱：iwantflyluo@163.com
个人主页：http://luoshuanghua.xpu.edu.cn
■个人简介
罗双华，女，2000-2013年到兰州理工大学工作，2013年到best365体育官网平台工作，分别于2011年和2020年晋升为副教授与教授，2016年聘为硕士生导师。
长期从事非参数估计、复杂数据分析、分位数回归模型、变量选择、随机分析，股票及衍生证券的定价等领域的研究，在国内外期刊上发表学术论文40余篇，其中被SCI收录20余篇；主持或参与国家级、省部级基金、厅局级基金10余项。
教育背景及工作经历：
201306-至今，best365体育官网平台，教师
200007-201305，兰州理工大学best365体育官网平台，教师
201309-2018012，西安交通大学，数学与统计学院，博士
200309-200606，北京工业大学，best365体育官网平台，硕士
荣誉获奖：
2019年11月，中国纺织工业联合会科技技术奖
2018年7月，best365体育官网平台优秀教师。
2016年5月，best365体育官网平台优秀班主任。
2014 年1 月，陕西高等学校科学技术奖二等奖。
2007年5月，甘肃省科学技术进步二等奖。
2008年6月，甘肃省建设科技进步奖。
■教学工作
主讲课程：
本科生《数理统计》、《高等数学》、《概率论与数理统计》、《统计专题》等
研究生《高等数理统计》、《数理统计理论与方法》等
教育教学：
1. best365体育官网平台，本科课程思政项目, 2021年，主持
■科研及社会服务
主持或参与的科研项目：
国家自然科学青年基金（11601409），201701至201912，主持
陕西省自然科学基金面上项目（2020JM-571），202001至202112，主持
best365体育官网平台博士科研启动基金（B310），201909至202209，主持
陕西省教育厅自然科学专项项目（14JK1305），201401至201512，主持
国家自然科学基金项目（11201362），201301至201512，参与
陕西省自然科学基金面上项目（2016JM1009），201601至201712, 参与
陕西省教育厅自然科学专项项目（2011JK0492），201107至201209, 参与
河南省基础与前沿技术研究计划（072300410090），200705至200903, 参与
甘肃省自然科学基金(071RJZA063)，200705至200812, 参与
甘肃省教育厅自然科学基金（0503B05），200505至 200705, 参与
国家自然科学基金(10571008)，200405至 200606, 参与
代表性成果：
1.Shuanghua Luo, Changlin Mei, Cheng-yi, Zhang,Smoothed empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random, AStA-Advances in Statistical Analysis, 2017, 15 (1): 95-116.
2.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang. Nonparametric M-type regression estimation under missing response Data. Statistical Papers, 2016, 57(3): 641- 664.
3.Shuanghua Luo, Shuxia Pang. Empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random, Open Mathematics, 2017, 15 (1) : 317-330.
4.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang and meihua Wang . Composite quantile regression for varying coefficient models with response data missing at random, symmetry, 2019, 11(1065):1-18.
5.Shuanghua Luo, Cui, Angang, Zhang, Cheng-yi.The alternate direction iterative methods for generalized saddle point systems,Journal of Inequalities and Applications, 2019, 295:1-12.
6.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang and Fengmin Xu. The Local Linear M-Estimation with Missing Response Data, Journal of Applied Mathematics, Volume 2014, Article ID 398082.
兼职情况:
中国现场统计研究会第十一届理事
